АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ЯЗЫКЕ PYTHON

Программа повышения квалификации
Дистанционный
формат
Продолжительность
72 часа
30 000 рублей
или 15 000 руб./мес.
21.02.23-28.03.23
03.10.23-03.11.23

АНАЛИЗ ДАННЫХ НА
ЯЗЫКЕ PYTHON

Программа повышения
квалификации
Дистанционный формат
Продолжительность
72 часа
30 000 рублей
или 15 000 руб./мес.
21.02.23-28.03.23
03.10.23-03.11.23

Документ по окончании обучения
УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в Python и грамотной интерпретации полученных результатов
Важные факты о языке Python

  • Python – высокоуровневый язык программирования, который имеет простой, четкий, понятный синтаксис и достаточно большой набор функций
  • Python предлагает огромное количество библиотек, которые можно использовать на разных этапах анализа данных. В основном они бесплатные
  • Сообщество языка Python достаточно функционально, GitHub содержит более 90000 репозиториев с Python-проектами. Поэтому почти всегда можно найти ответ на интересующий вопрос.
  • Python приобрел популярность не так давно. В 2020 Python стал четвертым в списке самых используемых языков программирования после JavaScript, HTML/CSS и SQL — его используют 44,1% разработчиков.
  • Python работает практически на всех известных платформах – от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети. Его используют Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, «ВКонтакте», DropBox.
  • Python широко распространен и используется во многих сферах: от веб-разработки и системного администрирования до бизнес-анализа и работы с большими данными, искусственным интеллектом и интернетом вещей.



Востребованность! Решения в сфере Big Data и Business Analytic приносят сотни миллиардов каждый год, и доходы постоянно растут. Причина проста - анализ данных помогает бизнесу предсказывать запросы потребителей, персонализировать их политики, предотвращать возможные неудачи и принимать более удачные решения. Изучение языка Python - одно из самых перспективных вложений в себя.

СТРУКТУРА КУРСА

АВТОР И ВЕДУЩИЙ СПИКЕР КУРСА

КОМПЕТЕНЦИИ В ВАШЕМ РЕЗЮМЕ

по окончании программы повышения квалификации "Анализ данных на языке Python"
  • Обработка, визуализация и анализ данных
  • Построение таблиц и графиков различных форматов в зависимости от задачи
  • Проведение статистических тестов
  • Разработка показателей эффективности продвижения и стратегии продвижения с заказчиком
  • Проведение разведочного анализа

ПОЧЕМУ МЫ?

  • 1
    Диплом одного из ведущих ВУЗов страны
    Синергетический эффект традиционных методик, инновационных разработок в увеличении компетенций сотрудников.
  • 2
    Преподаватели мирового уровня
    Огромный опыт преподавания, авторские разработки, научные публикации, взаимодействие с научным сообществом.
  • 3
    Современный актуальный контент программ
    Постоянная актуализация учебных материалов, использование реальных кейсов, мониторинг законодательства.
  • 4
    Оснащение лучшим оборудованием для дистанционного обучения
    Опробированная система проведения и записи онлайн-лекций и вебинаров, взаимодействия с преподавателями.
  • 5
    Большое количество практических задач
    Наши выпускники готовы сразу приступить к решению текущих задач.
  • 6
    Гибкая система скидок
    Мы готовы предложить скидку на обучение до 30% при формировании группы слушателей
  • 7
    Дистанционный формат
    Слушатель выстраивает график обучения по индивидуальному плану без отрыва от основной деятельности.
  • 8
    Взаимодействие с преподавателями и кураторами
    Обучение построено на личном контакте преподавателя и слушателя и позволяет быстрее и эффективнее освоить программу
ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ НА ОБУЧЕНИЕ
На каждую программу заполните, пожалуйста, отдельную заявку.
Телефоны:
+7 499 55 31 0 31

WhatsApp:
+7 925 025 9400
+7 925 653 9400

E-mail: dpo@fa.ru
С Вами свяжется наш сотрудник и проконсультирует по всем вопросам
Участники льготных программ обязательно указывают название проекта и льготную категорию
Это позволит значительно сократить время обработки заявки
Задавайте Ваши вопросы
Как оформить поступление в Институт цифровых компетенций Финансового университета при Правительстве РФ