АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ЯЗЫКЕ R

Программа повышения квалификации
Дистанционный
формат
Продолжительность
72 часа
Стоимость
30 000 рублей
Старт
по мере формирования группы

АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ЯЗЫКЕ R

Программа повышения квалификации
Дистанционный формат
Продолжительность
72 часа
Стоимость 30 000 рублей
Старт
по мере формирования группы

Документ по окончании обучения
УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в R и грамотной интерпретации полученных результатов
Важные факты о языке R

  • Язык R — один из главных инструментов для анализа данных. Он создан статистиками для статистиков — в нём уже есть популярные статистические тесты, методы анализа данных, удобные инструменты для построения графиков
  • Язык R- интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования. В этом случае с приложениями работает программа-интерпретатор, а не ядро операционной системы
  • Язык R совместим с любыми статистическими приложениями, работает офлайн, а разработчикам доступны различные пакеты для управления данными и создания графиков
  • Специализированный язык R уверенно отвоёвывает себе место под солнцем: с 18-го места рейтинга TIOBE в 2016 году он поднялся на 8-ю строчку в январе 2021
  • Установить интерпретатор и рабочее окружение можно в любую современную операционную систему — MacOS, Linux, Windows
  • Основные конкуренты R — это инструменты анализа данных без кода — Excel, Google Sheets, SPSS, Tableau, Power BI и другие. А также языки программирования — Python и Julia
  • Практически в каждой вакансии дата-аналитика на сайте hh.ru требуется знание языка R, и зарплаты таких специалистов начинаются от 80 000 руб. в месяц.

Итак! Язык R будет полезен научным работникам, аналитикам и специалистам
в сфере дата-сайнс. R-разработчики часто востребованы в среднем и крупном бизнесе. Отдельное направление в R — машинное обучение и нейросети. Изучение языка R даст вам возможность широкого выбора сферы деятельности.

СТРУКТУРА КУРСА

Модуль 1. Статистические методы обработки и визуализации данных в R
  • Тема 1.1. Установка и введение в R (RStudio). Импорт/экспорт данных из R в Excel. Сохранение результатов исследования.
  • Тема 1.2. Визуализация выборок в R. Описательная статистика и интервальные оценки.
  • Тема 1.3. Проверка статистических гипотез: z-, t- и F-критерии.
  • Тема 1.4. Корреляционный анализ, значимость коэффициента корреляции и визуализация корреляций в R.
Модуль 2. Применение методов обработки данных к практическим данным
  • Тема 2.1. Критерии согласия. Критерии нормальности. Графи­ческие методы проверки гипотез.
  • Тема 2.2. Критерии однород­ности. Визуализация неоднородности связанных выборок.
  • Тема 2.3. Дисперсионный анализ (ANOVA). Факторный анализ (PCA).
  • Тема 2.4. Кластерный анализ: метод k-средних и его визуализация в R.
  • Тема 2.5. Линейная регрессия и ее визуализация в R.

КОМПЕТЕНЦИИ В ВАШЕМ РЕЗЮМЕ

по окончании программы повышения квалификации "Анализ данных на языке R"
Обработка, очистка и преобразование данных для исследования
Построение таблиц и графиков различных форматов в зависимости от задачи
Проведение статистических тестов
Разработка показателей эффективности продвижения и стратегии продвижения с заказчиком
Проведение разведочного анализа

АВТОР И ВЕДУЩИЙ СПИКЕР КУРСА

ПОЧЕМУ МЫ?

1
Диплом одного из ведущих ВУЗов страны
Синергетический эффект традиционных методик, инновационных разработок в увеличении компетенций сотрудников.
2
Преподаватели мирового уровня
Огромный опыт преподавания, авторские разработки, научные публикации, взаимодействие с научным сообществом.
3
Современный актуальный контент программ
Постоянная актуализация учебных материалов, использование реальных кейсов, мониторинг законодательства.
4
Оснащение лучшим оборудованием для дистанционного обучения
Опробированная система проведения и записи онлайн-лекций и вебинаров, взаимодействия с преподавателями.
5
Большое количество практических задач
Наши выпускники готовы сразу приступить к решению текущих задач.
6
Гибкая система скидок
Мы готовы предложить скидку на обучение до 30% при формировании группы слушателей
7
Дистанционный формат
Слушатель выстраивает график обучения по индивидуальному плану без отрыва от основной деятельности.
8
Взаимодействие с преподавателями и кураторами
Обучение построено на личном контакте преподавателя и слушателя и позволяет быстрее и эффективнее освоить программу
ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ НА ОБУЧЕНИЕ
На каждую программу заполните, пожалуйста, отдельную заявку.
Телефоны:
+7 499 55 31 0 31

WhatsApp:
+7 925 025 9400
+7 925 653 9400

E-mail: dpo@fa.ru
С Вами свяжется наш сотрудник и проконсультирует по всем вопросам
Участники льготных программ обязательно указывают название проекта и льготную категорию
Это позволит значительно сократить время обработки заявки
Задавайте Ваши вопросы
Как оформить поступление в Институт цифровых компетенций Финансового университета при Правительстве РФ